在交通强国、数字中国战略的引领下，交通行业正经历着深刻变革。其中，公路防灾减灾与安全预警技术作为保障公路安全畅通、守护人民生命财产的关键防线，其重要性愈发凸显。今年 10 月 28 - 29 日，广东交通数字化转型与交通安全发展创新论坛将在清远盛大召开，论坛将深度聚焦公路防灾减灾领域，汇聚行业顶尖智慧，共同探索安全预警技术实践的全新路径。

我国公路里程持续增长，截至 2024 年底，全国公路总里程已超 535 万公里，广泛分布的公路网络深入复杂地质区域与气候多变地带，面临着诸多自然灾害的威胁。据交通运输部统计数据显示，每年因自然灾害导致的公路损毁事件超 10 万起，直接经济损失高达数十亿。暴雨引发的山体滑坡、泥石流常阻断交通，仅 2023 年汛期，南方多地因此类灾害造成数百条公路中断；强风、暴雪等极端天气也对公路基础设施与行车安全构成巨大挑战，如北方地区冬季暴雪天气下，高速公路封闭时长平均达 2 - 3 天，严重影响物流运输与公众出行。

传统公路防灾减灾手段多为被动应对，依赖人工巡检与经验判断，在灾害监测的实时性、准确性以及预警的提前量上存在明显短板。面对日益频发且复杂的自然灾害，加速推进公路防灾减灾安全预警技术革新，构建主动、精准、高效的预警体系，成为当务之急。

当前，一系列前沿技术正加速融入公路防灾减灾安全预警领域，为行业带来全新变革。

物联网传感器广泛应用，实现公路设施状态与环境信息的实时感知。在桥梁关键部位安装应力、位移传感器，可精准监测桥梁结构受力与形变情况；在边坡部署岩土体含水率、倾斜度传感器，能提前捕捉滑坡迹象。某山区公路通过安装此类传感器，成功在一次小型滑坡灾害发生前 2 小时发出预警，避免了道路阻断与潜在事故。

卫星遥感与无人机巡检技术弥补了人工巡检的盲区与低效。卫星遥感定期对公路沿线进行大范围监测，及时发现地质变化、植被异常等潜在风险；无人机搭载高清摄像头与热成像仪，可在恶劣天气或复杂地形下快速抵达现场，获取详细灾情数据。

大数据与人工智能算法在灾害预测与预警决策中发挥核心作用。收集海量历史灾害数据、气象信息、公路设施参数等，利用机器学习算法构建灾害预测模型，能够提前数小时甚至数天对灾害发生概率、影响范围进行精准预测。某省基于大数据分析的暴雨洪涝灾害预警系统，预警准确率达 85% 以上，有效帮助交通管理部门提前部署应急抢险力量，降低灾害损失。

本次广东交通创新论坛还将在公路防灾减灾安全预警技术议题上精心谋划，亮点突出。

本次论坛还将设立专门的技术展示区，届时汇聚国内外顶尖企业与科研机构的创新成果。从高精度、低功耗的新型传感器，到基于量子通信的可靠数据传输设备；从融合多源数据的智能灾害预测平台，到具备自主决策能力的应急处置机器人，全方位呈现技术发展的前沿趋势。例如，某企业展示的 “全息感知防灾预警系统”，整合多种传感器数据，利用数字孪生技术构建公路虚拟模型，可实时模拟灾害演进过程，为预警与应急决策提供直观、精准支持，吸引众多参会者驻足交流。

本次论坛还将有多场高端对话环节并聚焦行业发展痛点：其中关于如何进一步提升灾害预警的准确性与时效性？不同技术体系间如何实现无缝对接与协同？数据安全与隐私保护在预警系统中如何保障？产学研用各界代表将围绕这些问题展开深入研讨，共同探索解决方案。同时，论坛设置项目对接洽谈区，促进科研成果与实际需求的精准匹配，推动技术落地应用，加速行业整体发展。

作为交通创新的前沿阵地，广东在公路防灾减灾安全预警技术应用上已积累丰富经验。全省高速公路智能化监测覆盖率超 90%，部分路段灾害预警提前时间达 4 小时以上。本次论坛的举办，将进一步凝聚行业智慧，明确发展方向。随着公路防灾减灾安全预警技术的持续创新与广泛应用，必将为我国公路交通的安全、稳定运行注入强大动力，为人民群众出行安全保驾护航，助力交通强国建设稳步前行