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10 月广东交通论坛:工程监测与定期巡检技术,将为边坡基坑监测安全护航

在交通基础设施建设蓬勃发展的当下,边坡与基坑工程作为公路、铁路、桥梁等项目的重要组成部分,其安全性直接关系到整个工程的质量与使用寿命,更关乎人民群众的生命财产安全。然而,边坡与基坑受地质条件、气候环境、施工工艺等多种因素影响,潜在安全隐患众多。今年 10 月 28 - 29 日,广东交通数字化转型与交通安全发展创新论坛将在清远召开,届时,工程监测与定期巡检技术将成为焦点,为边坡基坑监测安全提供全方位保障。


传统监测方式存短板,新技术需求迫切

传统的边坡基坑监测多依赖人工定期巡查,通过肉眼观察和简单工具测量,获取边坡与基坑的位移、裂缝等信息。这种方式不仅效率低下,受人为因素影响大,而且难以做到实时、全面监测。在复杂地质条件或恶劣气候环境下,如暴雨、地震后,人工巡查往往无法及时发现潜在安全隐患,导致事故发生。


工程监测技术革新,为安全监测装上 “智慧眼”

随着科技的飞速发展,一系列先进的工程监测技术应运而生,为边坡基坑监测带来了革命性变化。物联网传感器技术通过在边坡基坑关键部位布设大量传感器,可实时采集位移、应力、水位、降雨量等多种数据,并通过无线传输技术将数据实时上传至监测平台。


卫星遥感与无人机监测技术也在边坡基坑监测中发挥着重要作用。卫星遥感利用高分辨率卫星图像,可对大面积边坡进行宏观监测,及时发现区域内的地质灾害隐患;无人机搭载高清摄像头、红外热像仪等设备,能够灵活穿梭于复杂地形,对边坡基坑进行近距离、多角度拍摄与监测,获取详细的表面信息,如裂缝分布、植被变化等。同时,结合三维建模技术,可将采集到的数据转化为直观的三维模型,实现对边坡基坑的可视化监测与分析,让安全隐患无处遁形。

大数据与人工智能分析技术更是为工程监测数据的深度挖掘提供了强大工具。通过对海量监测数据的实时分析,利用人工智能算法建立边坡基坑安全预测模型,能够提前预测潜在安全风险,发出精准预警。如基于机器学习算法的位移预测模型,可根据历史监测数据与实时数据,准确预测边坡在未来一段时间内的位移趋势,为及时采取防护措施提供科学依据。


定期巡检模式升级,构建安全防护网

除了工程监测技术的革新,定期巡检模式也在不断升级。传统的定期巡检多为周期性人工巡查,缺乏系统性与针对性。如今,借助信息化管理平台,定期巡检实现了智能化、标准化。通过制定详细的巡检计划,明确巡检路线、内容、时间节点等,利用移动终端设备,巡检人员可实时记录巡检情况,上传现场照片、视频等资料,确保巡检工作的全面性与准确性。


同时,引入智能化巡检设备,如智能检测车、巡检机器人等,大大提高了巡检效率与质量。智能检测车配备先进的检测仪器,可在行驶过程中快速检测路面平整度、裂缝等指标,同时对边坡基坑周边环境进行监测;巡检机器人则可在恶劣环境或危险区域代替人工进行巡检,如深入基坑底部检测支撑结构的稳定性,攀爬边坡检测防护设施的完整性等。此外,定期巡检还加强了与工程监测数据的联动,根据监测数据反馈的异常情况,及时调整巡检重点与频次,实现对边坡基坑安全状况的动态跟踪与管理。


广东交通论坛聚焦,共探技术应用与发展

即将召开的广东交通论坛将汇聚国内外交通领域的权威专家、企业代表、科研机构学者等,围绕工程监测与定期巡检技术在边坡基坑监测中的应用与发展展开深入探讨。专家们将分享最新的研究成果与实践经验,剖析当前技术应用面临的挑战与解决方案。

众多企业也将在论坛上展示基于工程监测与定期巡检技术的创新产品与解决方案。此外,论坛还将设置实地考察环节,参会人员可实地参观广东本地在边坡基坑监测方面应用先进技术的交通建设项目,亲身感受新技术带来的安全保障效果。


通过今年10 月的广东交通论坛,这无疑将成为推动工程监测与定期巡检技术在边坡基坑监测中广泛应用与发展的重要平台。相信在此次论坛的推动下,这些先进技术将不断完善与创新,为交通基础设施建设中的边坡基坑安全保驾护航,助力交通行业实现高质量、可持续发展,为人们的出行创造更加安全、可靠的交通环境。