从人工攀爬巡查到 “科技哨兵” 全天候值守，从厘米级误差到亚毫米级感知，边坡基坑安全监测正经历一场颠覆性变革。AI 预警技术的深度应用成为破局关键，而这场数智化转型的核心成果与前沿方向，将在明年 6 月3-5日的广州保利世贸博览馆举办，大湾区交通科创大会暨成果展上集中呈现与探讨。

传统监测模式曾长期受制于效率与安全的双重瓶颈：养护人员攀爬陡坡巡检不仅风险极高，2023 年全国因边坡巡检引发的安全事故超 15 起，且人工测量误差可达 10% 以上，从发现异常到发布预警需耗时 24 小时，极易错失应急处置黄金期。如今，数智技术正彻底改写这一现状 —— 广东韶赣高速部署的监测系统通过 200 多个高精度传感器每 2 秒采集数据，能捕捉毫米级形变异常，10 秒内即可完成险情定位并弹窗预警，全流程处置耗时缩短至传统模式的 1/3；广西推广的便携式微变监测雷达更是实现数平方公里内上百万监测点的全域覆盖，在汛期成功规避多起边坡垮塌风险。

AI 预警的核心价值，在于构建起 “感知 - 分析 - 响应” 的全链条智能体系。藤县 “AI 边坡卫士” 通过机器视觉相机、深部位移监测系统与环境传感器的多源数据融合，结合深度学习算法实现几毫米位移的精准捕捉，异常信息可即时推送至养护人员终端；而基于人工智能的预警模型在数据异常识别上准确率已突破 95%，配合 5G 与边缘计算技术，实现了从 “被动修复” 到 “主动预警” 的本质跨越。这种技术升级不仅筑牢安全防线，更创造了显著效益：龙紫高速的智能预警系统使事故率降至零，长远来看兼顾了安全账、社会效益账与经济账。

明年 6 月的大湾区交通科创大会，将成为这场技术变革的重要交流平台。大会不仅将聚焦 AI 预警算法优化、高精准传感器研发等核心技术突破，还将展示 “雷达监测 + 声光告警 + 智能诱导” 三维防护体系、遥控养护机器人等一体化解决方案，更会通过各地实践案例的深度研讨，为行业提供从技术选型到落地应用的全流程参考。在交通基建安全要求持续升级的背景下，这场盛会将加速数智技术的产业化落地，推动边坡基坑安全管理迈入更精准、更高效的新时代。