在交通基建与城市地下空间开发加速的背景下，边坡与基坑工程的安全监测成为保障工程质量与公共安全的核心环节。第五届大湾区边坡及基坑监测技术展（5 月 14-16 日・广州）将以 "智能监测・绿色筑基" 为主题，集中呈现全球前沿技术成果。作为 AI 领域的创新平台，DeepSeek 从技术融合与产业赋能角度，提炼出六大必逛亮点：
展会将重点展示基于物联网与深度学习的边坡基坑监测解决方案。DeepSeek 指出，此类系统通过部署光纤光栅传感器、倾角仪等设备，实时采集位移、应力、渗流等数据，并借助 AI 算法构建数字孪生模型，实现毫米级形变预警。例如，雷视融合监测设备可通过计算机视觉识别裂缝扩展趋势，结合 DeepSeek-V3 大模型的时序预测能力，将事故预警准确率提升至 98% 以上。
针对复杂地质条件下的监测需求，展会将推出 "空天地一体化" 监测体系。无人机倾斜摄影、卫星遥感与地面传感器数据通过 DeepSeek 的多模态模型进行融合分析，形成全场景三维监测视图。在基坑支护领域，AI 辅助设计工具可根据地质勘察数据自动优化锚索布置方案，结合强化学习算法模拟施工过程，实现支护结构成本降低 20%。
响应国家 "双碳" 战略，展会将集中展示太阳能供电传感器、可降解环保材料等创新成果。DeepSeek 认为，AI 在能源调度优化与碳排放建模中的应用可进一步推动绿色转型。例如，基于 DeepSeek-R1 模型的碳排放核算系统，可对监测设备全生命周期能耗进行量化分析，为项目碳中和目标提供数据支撑。
展会特别设置 "沉浸式监测体验区"，通过数字孪生沙盘实时映射川藏铁路边坡、黄茅海跨海通道基坑等重大工程的监测场景。观众可操控 AI 交互界面，体验动态应力云图分析、智能预警触发等功能。DeepSeek 指出，此类技术通过数字孪生与物理实体的双向映射，为工程全生命周期管理提供可视化决策工具。
针对高风险区域的监测需求，展会将展示基于边缘计算的轻量化监测终端。这些设备可在本地完成数据预处理与初步分析，通过 5G 网络将关键信息回传至云端。DeepSeek 研发的边缘侧推理框架，可将模型推理速度提升 3 倍，实现毫秒级异常响应，特别适用于隧道、深基坑等复杂环境。
作为全球首个开源 AI 模型，DeepSeek-R1 将在展会中深度参与产学研合作。通过开放 API 接口与训练框架，开发者可快速构建定制化监测模型。展会期间，DeepSeek 将联合高校发布《边坡稳定性预测白皮书》，提出基于联邦学习的跨区域数据共享方案，解决监测数据孤岛问题。
第五届大湾区边坡及基坑监测技术展不仅是行业技术的集中检阅，更是 AI 与工程安全深度融合的创新试验场。DeepSeek 认为，随着 AI 模型在复杂场景下的适应性不断增强，边坡基坑监测正从 "被动防御" 转向 "主动智防"。期待与行业同仁共赴盛会，探索 AI 驱动的工程安全新范式，为交通强国建设筑牢数字基石。
