第五届大湾区边坡及基坑监测技术展论坛：融合多元技术，提升监测效能
在粤港澳大湾区基础设施建设蓬勃发展的当下，边坡及基坑工程的规模与复杂度与日俱增。为有效保障工程安全、周边环境稳定以及交通顺畅，边坡及基坑监测技术的革新迫在眉睫。近日，第五届大湾区边坡及基坑监测技术展论坛成功举办，论坛以 “融合多元技术，提升监测效能” 为主题，吸引了来自政府部门、科研机构、高校以及行业企业的众多专业人士齐聚一堂，共探技术发展新路径，为大湾区建设安全保驾护航。
一、论坛背景与重要意义
随着大湾区城市化进程加速，大量高层建筑、桥梁、轨道交通等项目密集落地。这些项目所处地质条件复杂多样，部分区域岩土特性不稳定，加之频繁的降雨、地震等自然因素影响，边坡失稳与基坑坍塌风险显著增加。据相关数据显示，在过去五年中，大湾区因边坡及基坑安全问题导致的工程事故时有发生，不仅造成了巨大的经济损失，还对人员生命安全构成严重威胁，同时也给区域交通带来了长时间的拥堵与中断。在此背景下，举办本次论坛旨在汇聚各方智慧，整合多元技术资源，提升边坡及基坑监测的精准度、及时性与全面性，从源头上预防安全事故，为大湾区建设的稳步推进提供坚实保障。
二、多元技术展示与探讨
（一）传感器技术的创新应用
在论坛展示区域，各类新型传感器成为焦点。例如，基于微机电系统（MEMS）技术的高精度位移传感器，能够精确测量边坡土体或基坑围护结构的微小位移变化，精度可达亚毫米级，为早期发现潜在变形趋势提供了有力支持。光纤光栅传感器凭借其抗电磁干扰、耐腐蚀、可分布式测量等特性，在复杂环境下的边坡及基坑监测中优势明显。它可以沿监测对象关键部位布设，实时感知结构内部的应力、应变状态，为评估结构健康状况提供关键数据。此外，还有新型的地下水位传感器，采用先进的压力感应技术，能够快速、准确地监测地下水位的动态变化，为预防因地下水位波动引发的边坡失稳与基坑涌水等问题提供及时预警。
（二）物联网与大数据技术融合赋能
物联网技术搭建起了高效的数据传输桥梁。通过在监测现场部署大量物联网节点，各类传感器采集到的数据能够实时、自动地传输至数据中心或云端平台。这不仅打破了传统监测方式在时间和空间上的限制，还实现了数据的集中管理与共享。大数据技术则负责对海量监测数据进行深度挖掘与分析。利用数据清洗、聚类分析、关联规则挖掘等算法，能够从繁杂的数据中提取出有价值的信息，如边坡及基坑变形规律、不同因素对监测指标的影响关系等。例如，通过对多年监测数据的大数据分析，发现某区域边坡在连续降雨超过一定时长和降雨量后，变形速率明显增加，据此可提前制定针对性的防护措施。
（三）人工智能与机器学习助力智能监测
人工智能与机器学习技术为边坡及基坑监测带来了智能化变革。基于深度学习的神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），能够对监测数据进行模式识别与预测。以边坡位移监测为例，CNN 模型可以对大量历史位移数据进行学习，自动识别出正常位移变化模式与异常变形模式。一旦监测数据出现异常模式，系统立即发出预警。RNN 模型则擅长处理具有时间序列特征的数据，能够根据当前监测数据预测未来一段时间内边坡及基坑的变形趋势，为工程决策提供前瞻性依据。此外，机器学习算法还可用于优化监测方案，根据不同工程特点自动选择最优的监测参数与传感器布局，提高监测效率与准确性。
三、提升监测效能的成果与展望
通过本次论坛的深入交流与研讨，各方在融合多元技术提升监测效能方面达成了广泛共识，并取得了一系列阶段性成果。多家企业与科研机构现场签署合作协议，共同推进新技术的研发与应用示范项目。例如，某企业与高校合作，将新型传感器技术与物联网、人工智能相结合，在大湾区某重点桥梁项目的边坡监测中进行试点应用。经过一段时间的运行，该系统成功提前预警了一次因强降雨引发的边坡微小变形，相关部门及时采取加固措施，避免了潜在的安全事故。
展望未来，随着多元技术在大湾区边坡及基坑监测领域的深度融合与广泛应用，监测效能将得到大幅提升。预计在未来三年内，大湾区内重点边坡及基坑项目的监测覆盖率将达到 95% 以上，监测精度提高 30% - 50%，预警及时性提升 50% 以上，为大湾区基础设施建设的安全、高效推进提供强有力的技术支撑。相信在各方的共同努力下，大湾区边坡及基坑监测技术将不断创新发展，为区域建设与发展铸就坚固的安全基石。
