随着城市化进程加速，大型桥梁数量不断增多，结构愈发复杂，对其进行精准监测与安全诊断成为保障交通顺畅、人民生命财产安全的核心任务。第五届大湾区边坡及基坑监测技术展敏锐捕捉到这一行业需求，将于今年 5 月 14 - 16 日在广州保利世贸博览馆盛大开幕，把大型桥梁监测数据挖掘和安全诊断的行业应用作为重点展示与研讨方向，为推动桥梁监测技术革新与行业发展搭建关键平台。

前沿技术齐聚，解锁数据价值密码

本届展会预计吸引超 800 多家来自全球的交通行业领军企业、科研机构踊跃参展，在大型桥梁监测数据挖掘与安全诊断领域，前沿技术成果百花齐放。众多企业带来先进的数据采集设备，如高精度应变传感器、光纤光栅传感器等，它们如同桥梁的 “感知神经”，能够精准捕捉桥梁在日常运营、交通荷载、气候变化等多种因素作用下产生的细微应变、位移与振动等数据。这些传感器不仅精度极高，部分产品甚至可达亚毫米级监测精度，还具备强大的抗干扰能力，即便在复杂电磁环境、恶劣天气条件下，也能稳定工作，源源不断为后续数据挖掘提供可靠原始数据。

而数据挖掘与分析技术展区更是展会焦点。在今年的展会现场中多家企业运用大数据分析、机器学习、深度学习等前沿算法，对海量桥梁监测数据进行深度剖析。通过建立结构健康监测模型，能够从复杂数据中精准提取桥梁结构性能特征，预测结构病害发展趋势。如基于深度学习的卷积神经网络模型，可对桥梁振动数据进行分析，准确识别出桥梁关键部位潜在的疲劳损伤风险，提前发出预警，为桥梁预防性养护提供科学依据。

实际案例剖析，展现技术应用成效

展会现场设置大型桥梁监测数据挖掘和安全诊断实际案例展示区，以直观方式呈现前沿技术在真实项目中的应用成果。在港珠澳大桥监测项目案例展示中，通过构建全方位监测体系，部署上千个各类传感器，实时采集桥梁结构位移、应力、索力、振动等多维度数据。运用大数据分析技术对多年监测数据进行梳理，不仅精准掌握大桥在复杂海洋环境下的结构性能演变规律，还通过机器学习算法建立预测模型，提前预判桥梁关键构件的疲劳寿命。基于这些数据挖掘成果，养护团队能够制定更具针对性的养护策略，合理安排维护计划，保障大桥长期安全稳定运营。

行业专家汇聚研讨，共绘行业发展蓝图

今年的展会同期也将举办多场高规格技术论坛与研讨会，届时邀请来自全球顶尖高校、科研院所的权威专家，以及行业内资深企业技术骨干齐聚一堂，围绕大型桥梁监测数据挖掘和安全诊断展开深入研讨。其中在 “大型桥梁结构健康监测数据深度挖掘与应用” 论坛上，专家们将分享最新研究成果，包括新型数据挖掘算法在桥梁监测中的应用、多源异构监测数据融合分析方法等，为行业技术创新提供理论支撑。

今年5月 的第五届大湾区边坡及基坑监测技术展对大型桥梁监测数据挖掘和安全诊断行业应用的聚焦，为行业带来一场技术与应用的盛宴。通过展示前沿技术、剖析实际案例、组织专家研讨，有望推动该领域技术持续创新，促进成果转化应用，为大湾区乃至全球大型桥梁的安全运营筑牢坚实保障，助力交通基础设施建设迈向高质量发展新阶段。